Gemini 3.5 Flash
Built for multimodal understanding, coding, and long-context tasks, improving over Gemini 3.1 in throughput, context, and tool capabilities. Compared with GPT, Claude, and Qwen models, it is strong for unified analysis workflows across text, images, audio, video, and documents.
- 推論
- ツール利用
- 構造化出力
- 長いコンテキスト
このモデルの説明は現在の言語に未対応のため、英語で表示しています。
コンソールで使う
gemini-3.5-flashUSD
料金
default
標準レート
入力$1.5/1M tokens補完価格$9/1M tokensキャッシュ読込$1.00005/1M tokens
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Hello"
}
]
}
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))関連モデル
FAQ
よくある質問
Gemini 3.5 Flash はどの用途に適していますか？
Gemini 3.5 Flash は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
Gemini 3.5 Flash の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
Gemini 3.5 Flash を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
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