Gemini 3.1 PRO Preview
Built for multimodal understanding, coding, and long-context tasks, improving over Gemini 3.0 / 2.5 in throughput, context, and tool capabilities. Compared with GPT, Claude, and Qwen models, it is strong for unified analysis workflows across text, images, audio, video, and documents.
- 長いコンテキスト
このモデルの説明は現在の言語に未対応のため、英語で表示しています。
コンソールで使う
gemini-3.1-pro-previewUSD
料金
default
input<200K
入力$2/1M tokens補完価格$12/1M tokensキャッシュ読込$0.014/1M tokensキャッシュ書込$4.5/1M tokens
input>=272K
入力$4/1M tokens補完価格$18/1M tokensキャッシュ読込$0.014/1M tokensキャッシュ書込$4.5/1M tokens
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Hello"
}
]
}
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))関連モデル
FAQ
よくある質問
Gemini 3.1 PRO Preview はどの用途に適していますか？
Gemini 3.1 PRO Preview は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
Gemini 3.1 PRO Preview の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
Gemini 3.1 PRO Preview を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
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