Jina
Embeddings V4
A multimodal embedding model for RAG and search infrastructure, not a chat model. It supports 32K-token text inputs and maps text, images, and visual documents into a shared vector space for knowledge-base retrieval, cross-modal/document search, code retrieval, and semantic matching; dense embeddings default to 2048 dimensions and can be truncated to reduce storage cost.
La description n’est pas encore disponible dans cette langue ; elle est affichée en anglais.
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Tarifs
Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.
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FAQ
Questions fréquentes
À quels usages Embeddings V4 convient-il ?
Embeddings V4 convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.
Comment Embeddings V4 est-il facturé ?
Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.
Comment appeler Embeddings V4 ?
Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.
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