Zhipu AI
GLM 5.3
A flagship workhorse for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with improvements driven by post-training, delivering a 50% gain on Z.ai Code Bench alongside stronger terminal-operation and vulnerability-discovery capabilities. It offers a 1M-token context window, up to 128K output, always-on reasoning with low, high, and max effort levels, function calling, and structured outputs. It currently accepts text only and is not intended for tasks requiring visual understanding.
- Raisonnement
- Utilisation d’outils
- Appel de fonctions
- Sortie structurée
- Contexte long
La description n’est pas encore disponible dans cette langue ; elle est affichée en anglais.
glm-5.3USD
Tarifs
Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.
API
Exemples de code
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What model are you"
}
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1/chat/completions", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))Zhipu AI
Modèles associés
FAQ
Questions fréquentes
À quels usages GLM 5.3 convient-il ?
GLM 5.3 convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.
Comment GLM 5.3 est-il facturé ?
Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.
Comment appeler GLM 5.3 ?
Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.
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