Gemini 3.5 Flash
Built for multimodal understanding, coding, and long-context tasks, improving over Gemini 3.1 in throughput, context, and tool capabilities. Compared with GPT, Claude, and Qwen models, it is strong for unified analysis workflows across text, images, audio, video, and documents.
- Raisonnement
- Utilisation d’outils
- Sortie structurée
- Contexte long
La description n’est pas encore disponible dans cette langue ; elle est affichée en anglais.
gemini-3.5-flashUSD
Tarifs
Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.
API
Exemples de code
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Hello"
}
]
}
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))Modèles associés
FAQ
Questions fréquentes
À quels usages Gemini 3.5 Flash convient-il ?
Gemini 3.5 Flash convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.
Comment Gemini 3.5 Flash est-il facturé ?
Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.
Comment appeler Gemini 3.5 Flash ?
Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.
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