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Gemini 3.1 PRO Preview

Built for multimodal understanding, coding, and long-context tasks, improving over Gemini 3.0 / 2.5 in throughput, context, and tool capabilities. Compared with GPT, Claude, and Qwen models, it is strong for unified analysis workflows across text, images, audio, video, and documents.

  • Contexte long

La description n’est pas encore disponible dans cette langue ; elle est affichée en anglais.

Utiliser dans la consolegemini-3.1-pro-preview

USD

Tarifs

default
input<200K
Entrée$2/1M tokensPrix de complétion$12/1M tokensLecture cache$0.014/1M tokensÉcriture cache$4.5/1M tokens
input>=272K
Entrée$4/1M tokensPrix de complétion$18/1M tokensLecture cache$0.014/1M tokensÉcriture cache$4.5/1M tokens

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

API

Exemples de code

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
   "contents": [
      {
         "role": "user",
         "parts": [
            {
               "text": "Hello"
            }
         ]
      }
   ]
})
headers = {
   'Authorization': 'Bearer <token>',
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1beta/models/gemini-3.1-pro-preview:generateContent", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

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Modèles associés

FAQ

Questions fréquentes

À quels usages Gemini 3.1 PRO Preview convient-il ?

Gemini 3.1 PRO Preview convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment Gemini 3.1 PRO Preview est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler Gemini 3.1 PRO Preview ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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