DeepSeek
V3.2
面向推理、代码和智能体工具使用，相比 DeepSeek V3.1 更强调长上下文、思考模式和复杂任务执行；对比 Qwen、GLM、Kimi 等国产模型，它在数学、编程和逻辑推理场景中更具竞争力，适合严肃代码与分析任务。
- 長上下文
- 工具呼叫
- 推理
- 結構化輸出
此模型暫無目前語言的介紹，以下顯示英文內容。
在控制台使用
DeepSeek-V3.2USD
價格
default
標準費率
輸入$0.31/1M tokens補全價格$0.472006/1M tokens快取讀取$0.031403/1M tokens
顯示價格為美元公開價，實際費用可能因帳戶群組與用量級別而異。
API
程式碼範例
curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "DeepSeek-V3.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What model are you"
}
]
}'DeepSeek
相關模型
FAQ
常見問題
V3.2 適合哪些場景？
V3.2 適合本頁所列的輸入、輸出與能力類型。用於關鍵業務前，建議以真實負載驗證。
V3.2 如何計費？
價格請見上方，實際成本取決於用量、帳戶群組與請求內容。
如何呼叫 V3.2？
使用上方模型 ID，透過支援的 API 協議呼叫；有使用資料時會顯示程式碼範例。
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