Jina
Embeddings V4
A multimodal embedding model for RAG and search infrastructure, not a chat model. It supports 32K-token text inputs and maps text, images, and visual documents into a shared vector space for knowledge-base retrieval, cross-modal/document search, code retrieval, and semantic matching; dense embeddings default to 2048 dimensions and can be truncated to reduce storage cost.
Описание на выбранном языке пока недоступно, поэтому показана английская версия.
jina-embeddings-v4USD
Цены
Показаны публичные цены в долларах США. Итоговая стоимость зависит от группы аккаунта и объёма использования.
FAQ
Частые вопросы
Для чего лучше всего подходит Embeddings V4?
Embeddings V4 подходит для указанных на странице типов ввода, вывода и возможностей. Перед критическим использованием проверьте реальную нагрузку.
Как рассчитывается цена Embeddings V4?
Цены указаны выше. Фактическая стоимость зависит от объёма, группы аккаунта и содержимого запроса.
Как вызвать Embeddings V4?
Используйте идентификатор модели и поддерживаемый протокол API. Примеры кода показаны, когда доступны данные использования.
Начать