Gemini 3.5 Flash
Built for multimodal understanding, coding, and long-context tasks, improving over Gemini 3.1 in throughput, context, and tool capabilities. Compared with GPT, Claude, and Qwen models, it is strong for unified analysis workflows across text, images, audio, video, and documents.
- Рассуждение
- Инструменты
- Структурированный вывод
- Длинный контекст
Описание на выбранном языке пока недоступно, поэтому показана английская версия.
gemini-3.5-flashUSD
Цены
Показаны публичные цены в долларах США. Итоговая стоимость зависит от группы аккаунта и объёма использования.
API
Примеры кода
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Hello"
}
]
}
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))Похожие модели
FAQ
Частые вопросы
Для чего лучше всего подходит Gemini 3.5 Flash?
Gemini 3.5 Flash подходит для указанных на странице типов ввода, вывода и возможностей. Перед критическим использованием проверьте реальную нагрузку.
Как рассчитывается цена Gemini 3.5 Flash?
Цены указаны выше. Фактическая стоимость зависит от объёма, группы аккаунта и содержимого запроса.
Как вызвать Gemini 3.5 Flash?
Используйте идентификатор модели и поддерживаемый протокол API. Примеры кода показаны, когда доступны данные использования.
Начать