Zhipu AI
GLM 5.3
A flagship workhorse for complex software engineering and long-horizon agent tasks. It uses the same base model as GLM-5.2, with improvements driven by post-training, delivering a 50% gain on Z.ai Code Bench alongside stronger terminal-operation and vulnerability-discovery capabilities. It offers a 1M-token context window, up to 128K output, always-on reasoning with low, high, and max effort levels, function calling, and structured outputs. It currently accepts text only and is not intended for tasks requiring visual understanding.
- 推論
- ツール利用
- 関数呼び出し
- 構造化出力
- 長いコンテキスト
このモデルの説明は現在の言語に未対応のため、英語で表示しています。
glm-5.3USD
料金
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
"model": "glm-5.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What model are you"
}
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1/chat/completions", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))Zhipu AI
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FAQ
よくある質問
GLM 5.3 はどの用途に適していますか？
GLM 5.3 は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
GLM 5.3 の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
GLM 5.3 を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
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