Gemini 4 Argon
Built for complex software engineering, mathematical and scientific problems, and long tasks requiring multi-step agent work. It accepts text, images, video, audio, and PDFs, with a unified context of about 1.05 million tokens, plus thinking, tool use, and code execution. It is a flagship reasoning model; routine short Q&A usually does not need this much context or reasoning.
- 推論
- ウェブ検索
- ツール利用
- 関数呼び出し
- 構造化出力
- 長いコンテキスト
- コード実行
このモデルの説明は現在の言語に未対応のため、英語で表示しています。
コンソールで使う
gemini-4-argonUSD
料金
default
標準レート
入力$2.1/1M tokens補完価格$10.5/1M tokensキャッシュ読込$0.09996/1M tokens
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "Hello"
}
]
}
]
})
headers = {
'Authorization': 'Bearer <token>',
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1beta/models/gemini-4-argon:generateContent", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))関連モデル
FAQ
よくある質問
Gemini 4 Argon はどの用途に適していますか？
Gemini 4 Argon は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
Gemini 4 Argon の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
Gemini 4 Argon を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
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