DeepSeek
V3.2
Built for reasoning, coding, and agentic tool use, with stronger long-context, thinking-mode, and complex-task execution than DeepSeek V3.1. Compared with Chinese peers such as Qwen, GLM, and Kimi, it is especially competitive for math, programming, and logical reasoning tasks.
- 長いコンテキスト
- ツール利用
- 推論
- 構造化出力
このモデルの説明は現在の言語に未対応のため、英語で表示しています。
コンソールで使う
DeepSeek-V3.2USD
料金
default
標準レート
入力$0.31/1M tokens補完価格$0.472006/1M tokensキャッシュ読込$0.031403/1M tokens
米ドル建ての公開価格です。実際の料金はアカウントグループや利用量により異なる場合があります。
API
コード例
curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "DeepSeek-V3.2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "What model are you"
}
]
}'DeepSeek
関連モデル
FAQ
よくある質問
V3.2 はどの用途に適していますか？
V3.2 は、このページに記載された入出力と機能に適しています。重要なシステムでは実際の負荷で事前に検証してください。
V3.2 の料金体系は？
料金は上の料金セクションに表示されています。実際の費用は利用量、アカウントグループ、リクエスト内容によって異なります。
V3.2 を呼び出すには？
上記のモデル ID と対応 API プロトコルを使用します。利用データがある場合はコード例も表示されます。
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