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Mimo V2.5

Built for agents, coding, and long-context tasks, offering more complete multimodal understanding, a million-token context window, and long-horizon reasoning than MiMo V2. Compared with Chinese peers such as Qwen, GLM, and DeepSeek, its strengths are Xiaomi ecosystem fit and engineering automation scenarios.

  • Raisonnement
  • Utilisation d’outils
  • Sortie structurée
  • Contexte long

La description n’est pas encore disponible dans cette langue ; elle est affichée en anglais.

USD

Tarifs

default
imput<256K
Entrée$0.47/1M tokensPrix de complétion$2.36/1M tokensLecture cache$0.088/1M tokens
imput>=256K
Entrée$0.94/1M tokensPrix de complétion$4.7/1M tokensLecture cache$0.176/1M tokens

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

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FAQ

Questions fréquentes

À quels usages Mimo V2.5 convient-il ?

Mimo V2.5 convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment Mimo V2.5 est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler Mimo V2.5 ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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