Kimi K2.7 Code API · Tarifs

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Tarifs

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Tarif standard

Entrée$0.95/1M tokensPrix de complétion$3.999975/1M tokensLecture cache$0.15998/1M tokens

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

Moonshot

Modèles associés

MoonshotKimi K2.6

Built for long-context, multi-step tool use, and code/document workflows, with stronger engineering-task stability and context capacity than Kimi K2.5. Compared with Qwen, GLM, and DeepSeek, it is well suited to Chinese long-document analysis, project Q&A, and everyday agentic programming.

$1/1M tokens MoonshotKimi K2.7 Code Highspeed

Built for long-context, multi-step tool use, and code/document workflows, with stronger engineering-task stability and context capacity than Kimi K2.6. Compared with Qwen, GLM, and DeepSeek, it is well suited to Chinese long-document analysis, project Q&A, and everyday agentic programming.

$1.9/1M tokens MoonshotKimi K2.5

Built for long-context, multi-step tool use, and code/document workflows, with stronger engineering-task stability and context capacity than Kimi K2. Compared with Qwen, GLM, and DeepSeek, it is well suited to Chinese long-document analysis, project Q&A, and everyday agentic programming.

$0.63/1M tokens MoonshotKimi K3

Moonshot flagship model with native vision and up to a 1M-token context window. It currently runs at max reasoning effort and suits long-horizon coding, knowledge work, and complex tasks that coordinate terminal tools. For stable use, preserve the full reasoning history and start a new session in a compatible agent harness.

$3/1M tokens

FAQ

Questions fréquentes

À quels usages Kimi K2.7 Code convient-il ?

Kimi K2.7 Code convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment Kimi K2.7 Code est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler Kimi K2.7 Code ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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