OpenAI

GPT 6 Luna

Designed for focused, high-volume work such as batch summarization, classification, rewriting, and frequent agent calls. It still offers a 1.05M-token context, text/image input, reasoning, function calling, and structured outputs, but trades depth for much lower cost; prefer GPT-6 Sol for the hardest long-horizon tasks.

  • Raisonnement
  • Recherche web
  • Utilisation d’outils
  • Appel de fonctions
  • Sortie structurée
  • Contexte long
  • Exécution de code

La description n’est pas encore disponible dans cette langue ; elle est affichée en anglais.

USD

Tarifs

default
Tarif standard
Entrée$0.1/1M tokensPrix de complétion$0.5/1M tokensLecture cache$0.01/1M tokensÉcriture cache$0.125/1M tokens

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

API

Exemples de code

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.tokenhot.cn")
payload = json.dumps({
   "model": "gpt-6-luna",
   "messages": [
      {
         "role": "user",
         "content": "What model are you"
      }
   ]
})
headers = {
   'Authorization': 'Bearer <token>',
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/v1/chat/completions", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

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Modèles associés

FAQ

Questions fréquentes

À quels usages GPT 6 Luna convient-il ?

GPT 6 Luna convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment GPT 6 Luna est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler GPT 6 Luna ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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