DeepSeek

V3.2

Built for reasoning, coding, and agentic tool use, with stronger long-context, thinking-mode, and complex-task execution than DeepSeek V3.1. Compared with Chinese peers such as Qwen, GLM, and Kimi, it is especially competitive for math, programming, and logical reasoning tasks.

  • Raisonnement
  • Utilisation d’outils
  • Appel de fonctions
  • Sortie structurée
  • Contexte long

La description n’est pas encore disponible dans cette langue ; elle est affichée en anglais.

USD

Tarifs

default
Tarif standard
Entrée$0.31/1M tokensPrix de complétion$0.472006/1M tokensLecture cache$0.031403/1M tokens

Prix publics en dollars US. Le coût final peut varier selon le groupe de compte et le volume d’utilisation.

API

Exemples de code

curl --location --request POST 'https://api.tokenhot.cn/v1/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "deepseek-v3.2",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "What model are you"
        }
    ]
}'

DeepSeek

Modèles associés

FAQ

Questions fréquentes

À quels usages V3.2 convient-il ?

V3.2 convient aux types d’entrée, de sortie et de capacités indiqués sur cette page. Testez vos charges réelles avant un usage critique.

Comment V3.2 est-il facturé ?

Les tarifs figurent ci-dessus. Le coût réel dépend du volume, du groupe de compte et du contenu de la requête.

Comment appeler V3.2 ?

Utilisez l’identifiant du modèle ci-dessus avec un protocole API pris en charge. Des exemples sont affichés lorsqu’ils sont disponibles.

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